諸暨彙隆數字工廠項目正式啓動

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諸暨彙隆數字工廠項目正式啓動

時間:2022-09-29 15:22:07

2022年9月23日,諸暨彙隆服裝有限公司(下文稱“彙隆服裝”)與杭州邁的智能科技有限公司(下文稱“邁的智能”)舉行數字工廠項目簽約儀式,彙隆服裝董事長鄭新軍先生、邁的智能董事長呂永桂博士出席簽約儀式。



簽約儀式後,雙方組織IE部交流會,呂永桂博士首先分享了邁的智能各類戰略夥伴是(shì)如何打造适應自身業務的IE體系以及服裝IE最新的發展趨勢。

随後雙方就數字化體系的建立對彙隆新廠帶來的改變、IE在彙隆數字化體系中定位、彙隆IE部未來建設目标等多維度進行熱烈讨論。彙隆服裝鄭總提出:作爲服裝企業内部生産過程标準化的制定者,強大的IE部門會是(shì)未來彙隆面對市場變化的底氣,希望IE部運用好數字化工具,在數據積累沉澱的基礎上進行數據的分析、運用,完全實現(xiàn)數據決策。


「 諸暨彙隆數字工廠如何打造 」

諸暨彙隆服裝工廠目前生産區域共有3層,且采用其他品牌吊挂硬件,在實際生産過程中管理人員(yuán)常常反饋由于吊挂控制技術的短闆導緻掉衣架、堵塞,由于老吊挂系統本身的架構原因,諸暨彙隆工廠一直未能實現(xiàn)生産過程中全局的數字化體系建立,存在部分的數據孤島。相(xiàng)比彙隆新廠,在訂單品類及人員(yuán)技能度相(xiàng)似的情況下,人均台産隻能達到彙隆新廠的85%。



爲了改善現(xiàn)狀,諸暨彙隆數字工廠項目制定了以下實施範圍:

電控升級 一體化調度

諸暨彙隆工廠現(xiàn)有8條縫制線(xiàn)、3條後整線(xiàn)及挂片、分揀區域的整體電控升級,将原有吊挂電控升級爲邁的智能自研工業以太網串接電控,通過邁的智能自研的B/S架構吊挂控制系統實現(xiàn)衣架從挂片-分揀的全局調度。


數據體系搭建 業務在線(xiàn)化

諸暨彙隆工廠數字化體系的建立及數字孿生技術運用,基于邁的柔智雲系統中台的架構,建立虛拟的數字映射系統,有效提高工廠作業的綜合監管能力、降低企業運營成本,實現(xiàn)管理精細化、決策科學化和服務高效化。


APS模塊升級 AI技術運用

計劃管理模塊升級APS(智能排單),基于柔智雲系統的底層數據能力,結合上層的AI算法實現(xiàn)批量的訂單自動排産,通過MES與AI的數據交互,實現(xiàn)動态的交期預測,大幅減少彙隆體系訂單的排産難度及訂單準交率。


Ai-GSD運用 大數據應用

Ai-GSD(升級版标準工時軟件)的培訓與運用,基于現(xiàn)有的工藝庫的沉澱與實際的員(yuán)工技能度數據,逐步實現(xiàn)半自動的款式工藝拆分,将IE人員(yuán)的部分工作簡化,将更多的精力投入到更有價值的工作。


「 邁的智能吊挂電控技術優勢」

區别于傳統吊挂電控,邁的自研吊挂電控從設計之初便基于互聯網思維設計,通過工業以太網串接,毫秒級控制算法滿足單條彙流線(xiàn)最大17000件日産能,搭配B/S架構的智能吊挂系統,實現(xiàn)從裁片挂片-縫制-後整-分揀包裝基于服務器下發指令的全局調度,産品化的分揀功能最大化發揮吊挂硬件價值。



邁的自研吊挂電控采用基于ARM Cortex-M7的工業級控制技術,預留豐富硬件接口,可拓展多樣性控制需求,控制器支持在線(xiàn)升級,可基于各個服裝企業品類深層次定制算法及功能,電控删除硬件冗餘設計,保證各種異常工況下的及時修複,大幅降低維護成本。




邁的智能吊挂系統基于B/S架構開發,多端口随時查看生産數據,與自研MES系統無縫融合,在與ERP、MES等系統軟件進行對接場景下,通過開放(fàng)接口的方式替代中間庫等對接方式,大幅降低對接工作量,降低溝通時間等隐形成本。系統具備軟件功能定制能力,配合工廠業務需求,進行衣架調度規則設定,深度各類匹配業務場景(配對、成品标簽打印、篩選)。


「 彙隆的數字化轉型之路 」

彙隆與邁的智能的合作起源于2021年初,彙隆服飾在此之前使用老ERP,無法實現(xiàn)杭州貿易公司與各個生産基地間的信息協同,吊挂僅僅作爲縫制環節的傳輸及數據采集工具。恰逢新廠建成,邁的智能基于彙隆訂單的品類特征進行了整廠的物流及設備規劃,包括10條縫制流水線(xiàn)、3條後整流水線(xiàn)、容量4000件的分揀系統等,采用齒條靜音耐磨彙流線(xiàn)串接彙隆新廠裁剪-縫制-後整-包裝。搭配邁的智能自研的“柔智雲”系統,實現(xiàn)了訂單全過程的高效協同。


彙隆新廠項目于2021年8月交付并驗收,改造完成後的彙隆新廠整體産能提升20%,後整環節在人數減少20人的情況下産能提升30%,通過系統對于數據的關注,快速定位異常訂單,管理介入,獲得彙隆管理團隊的一緻認可。

相(xiàng)信經過此次改造,諸暨彙隆工廠會在邁的技術的加持下,充分發揮硬件價值,打造軟硬件深層融合的标杆數字工廠。